ĐĎॹá>ţ˙ ţ˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ý˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙Root Entry˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙Root Entry˙˙˙˙˙˙˙˙p ¤ĺEĹţ˙˙˙Contents˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˝Ă˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ţ˙˙˙ý˙˙˙  !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdeţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙SPSS Output Documentc˙˙NavTitle˙˙˙řţ˙˙˙˙ DspSimpleText˙˙ DspString(Title˙˙NavTreeViewItemUNIANOVAí˙˙˙ź"ArialalPH{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fmodern\fprq1 Courier New;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}{\f5\fswiss Arial;}{\f6\fswiss Arial;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;} \deflang1033\pard\plain\f3\fs28\cf0\b Univariate Analysis of Variance \par } Ř˙˙˙Ţ˙˙˙Ř˙˙˙((˙˙NavLog*đ˙˙łđ˙˙€€(Log€  1Courier Newr NewP'{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fmodern\fprq1 Courier New;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}{\f5\fswiss Arial;}{\f6\fswiss Arial;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;} \deflang1033\pard\plain\f2\fs20\cf0 \par } 4!ř*ööööđ (Continued)7{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fmodern\fprq1 Courier New;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}{\f5\fswiss Arial;}{\f6\fswiss Arial;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;} \deflang1033\pard\qc\plain\f3\fs20\cf0 &[PageTitle] \par } 7{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fmodern\fprq1 Courier New;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}{\f5\fswiss Arial;}{\f6\fswiss Arial;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;} \deflang1033\pard\qr\plain\f3\fs20\cf0 Page &[Page] \par } ˙˙NavRoot€€(Output€ €Ř˙˙˙ł1˙˙˙€€(Log€ 1Courier Newr NewPŤ{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fmodern\fprq1 Courier New;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}{\f5\fswiss Arial;}{\f6\fswiss Arial;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;} \deflang1033\pard\plain\f2\fs20\cf0 UNIANOVA \par warworth BY relinets race \par /METHOD = SSTYPE(3) \par /INTERCEPT = INCLUDE \par /SAVE = RESID \par /EMMEANS = TABLES(relinets) COMPARE ADJ(BONFERRONI) \par /EMMEANS = TABLES(race) COMPARE ADJ(BONFERRONI) \par /EMMEANS = TABLES(relinets*race) COMPARE(race) ADJ(BONFERRONI) \par /CRITERIA = ALPHA(.05) \par /DESIGN = relinets race relinets*race . \par } ˙˙NavHead€€(Univariate Analysis of Variance€UNIANOVA˙˙NavNoteŘ˙˙˙Śý˙˙€€(Notes€UNIANOVA˙˙PTPivotControllerdddd˙˙ PVPivotView˙˙ PMPivotModel˙˙NDimensional__DspCell˙˙IndexedCollection ˙˙DspCell€˙˙ DspNumber€ĺЖÝÚŐB20-APR-2005 14:56:50+€€€( +€€€(˙˙C:\Classes\Data Sets\RELPOLI.sav +€€€(+€€€(+€€€(+€€.€(€h@1005+€€€(3User-defined missing values are treated as missing.+€€€(QStatistics are based on all cases with valid data for all variables in the model.+€€€(˙OUNIANOVA warworth BY relinets race /METHOD = SSTYPE(3) /INTERCEPT = INCLUDE /SAVE = RESID /EMMEANS = TABLES(relinets) COMPARE ADJ(BONFERRONI) /EMMEANS = TABLES(race) COMPARE ADJ(BONFERRONI) /EMMEANS = TABLES(relinets*race) COMPARE(race) ADJ(BONFERRONI) /CRITERIA = ALPHA(.05) /DESIGN = relinets race relinets*race . +€€.€ €Ŕ? 0:00:00.13+€€€(Residual for WARWORTHNotesUNIANOVA_Notes˙˙PMPivotItemTree˙˙AbstractTreeBranch˙˙PMModelItemInfoŘt€€(ContentsS€U€t€€(Output CreatedS€U€t€€(CommentsS€U€t€€(InputS€U€t€€(DataS€U€t€€(FilterS€U€ t€€(WeightS€U€ t€€( Split FileS€U€ t€€(N of Rows in Working Data FileS€U€t€€(Missing Value HandlingS€U€ćt€€(Definition of MissingS€U€Őt€€( Cases UsedS€U€ t€€(SyntaxS€U€t€€( ResourcesS€U€ t€€( Elapsed TimeS€U€at€€(Variables Created or ModifiedS€U€ ˙˙˙˙€€(RES_2 Y]eimqu}…•  á˙˙PVViewDimensionR iTKKKK}‡\KcK‡€€(Notes€€(€€(˙˙ PTTableLook6˙˙PVSeparatorStyleŁ€˙˙ PVCellStyle˙˙˙˙˙ PVTextStyleČx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x˙˙PVPrintManager"˙˙NavPivotÖţ˙˙PĐý˙˙€€(Between-Subjects Factors€ ťUNIANOVA!€0p›dddd#€%€'€)€)€+€€€( Protestant+€€.€(€|@448)€+€€€( Catholic +€€.€(€ŕm@239)€+€€€(Christian (Non-Protestant)+€€.€(€ŔX@99)€+€€€(Other Non-Christian+€€.€(€G@46)€+€€€(None +€€.€(€€`@132)€+€€€(White +€€.€(€ˆ@770)€+€€€(Black +€€.€(€@h@194Between Subjects Factors%UNIANOVA_Table_BetweenSubjectsFactorsQ€S€U€t€€( PropertiesS€U€?t€€( Value LabelS€U€t€€(NúţQ€S€U€ţt€€( Factor LevelsS€U€˙˙˙˙€€(RELINETSS€U€˙˙˙˙€.€(€đ?1S€U€˙˙˙˙€.€(€@2S€U€˙˙˙˙€.€(€@3S€U€˙˙˙˙€.€(€@4S€U€˙˙˙˙€.€(€@5S€U€˙˙˙˙€€(RACES€U€˙˙˙˙€.€(€đ?1S€U€˙˙˙˙€.€(€@2 #'K™€őWKW™€KKKKKKK2€€(Between-Subjects Factors€€(€€(Ą€6ــڀ˙˙˙¨€Čx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x¸€żş€Žý˙˙Fœü˙˙€€(!Tests of Between-Subjects Effects€ GUNIANOVA!€6œdddd#€%€'€)€)€)€+€€)€.€((€x›ŤÉK=a@137.916)€+€€.€((€”ÉMĽ@2726.893)€+€€.€((€S,а 8@24.026)€+€€.€((€aŐĺúäÔ@7.458)€+€€.€((€źëۙ˛>>@30.245)€+€€.€((€Yú‰#ť—@1518.785)€+€€.€((€Wž@7767.000)€+€€.€((€ţĚ/Íâ™@1656.700)€)€+€€.€(€"@9)€+€€.€(€đ?1)€+€€.€(€@4)€+€€.€(€đ?1)€+€€.€(€@4)€+€€.€(€Ѝ@954)€+€€.€(€ Ž@964)€+€€.€(€Ž@963)€)€+€€.€((€d1ÜĽ.@15.324)€+€€.€((€”ÉMĽ@2726.893)€+€€.€((€S,а @6.006)€+€€.€((€aŐĺúäÔ@7.458)€+€€.€((€źëۙ˛>@7.561)€+€€.€((€]0­Zçxů?1.592)€)€+€€.€(€Š%Şä?@#@9.625)€+€€.€(€]jÚ@1712.854)€+€€.€(€˘ ͏Ő.@3.773)€+€€.€(€Š :Ňýź@4.685)€+€€.€(€ { 7s˙@4.749)€)€+€€.€(€‘ľ °VĚ$=.000)€+€€.€(€FÎ¸Źƒh.000)€+€€.€(€`!ř†Ys?.005)€+€€.€(€Ř9AĚ.kŸ?.031)€+€€.€(€ĺĘi$ÍK?.001&Test of Between Subjects Fixed Effects0UNIANOVA_Table_TestofBetweenSubjectsFixedEffectsQ€S€U€çt€€(Dependent VariableS€U€˙˙˙˙€€(WARWORTHŰQ€S€U€(t€€(SourceS€U€ŕt€€(Corrected ModelS€U€ t€€( InterceptS€U€˙˙˙˙€€(RELINETSS€U€˙˙˙˙€€(RACES€U€˙˙˙˙€€(RELINETS * RACES€U€÷t€€(ErrorS€U€3t€€(TotalS€U€át€€(Corrected TotaläčěđôřüQ€S€U€,t€€( StatisticsS€U€;t€€(Type III Sum of SquaresS€U€ît€€(dfS€U€t€€( Mean SquareS€U€ýt€€(FS€U€%t€€(Sig.  ˙˙ DspAnnotation˙˙DspTextComponentHandle€(,R Squared = .083 (Adjusted R Squared = .075)(SK™€Ö^…€™€ßqKPK~KKk~™€\K_KK_€€(!Tests of Between-Subjects Effects€€(€€(Ą€6ــڀ˙˙˙¨€Čx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x¸€K€€€(Estimated Marginal Means€?€zü˙˙cü˙˙€€(Title€CUNIANOVAí˙˙˙ź"ArialalPA{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fmodern\fprq1 Courier New;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}{\f5\fswiss Arial;}{\f6\fswiss Arial;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;} \deflang1033\pard\plain\f3\fs28\cf0\b Estimated Marginal Means \par } €€€( 1. RELINETS€G€Aü˙˙*ü˙˙€€(Title€KUNIANOVAí˙˙˙ź"ArialalP4{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fmodern\fprq1 Courier New;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}{\f5\fswiss Arial;}{\f6\fswiss Arial;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;} \deflang1033\pard\plain\f3\fs28\cf0\b 1. RELINETS \par } ş€ü˙˙2ű˙˙€€( Estimates€ OUNIANOVA!€dddd#€%€'€)€)€)€+€€.€((€Ăýş¤ňĄ@2.704+€€.€(€đ0$€Gěł?.078+€€.€((€OO%*i@2.551+€€.€((€gŹ&$ťÚ@2.857)€+€€.€((€ůÎýIË˝@2.718+€€.€(€‡Äٛ­ş?.104+€€.€((€|V Ć@2.515+€€.€((€v–Ľ†Đ]@2.921)€+€€.€((€8+?!ÎĘ@2.224+€€.€(€’\ż……Ă?.153+€€.€((€aÁ*?ŻËţ?1.925+€€.€((€Ŕőč˘Ä/@2.523)€+€€.€((€”>é“>é@2.864+€€.€(€րg0œÝĚ?.226+€€.€((€ůůIâ^@2.421+€€.€((€'„Řݚs @3.306)€+€€.€((€>Žă8ŽĂ@2.970+€€.€(€äćú;ż?.123+€€.€((€fÁŸˆÔ@2.729+€€.€((€['éł @3.212Estimated Marginal Means%UNIANOVA_Table_EstimatedMarginalMeansQ€S€U€,t€€( StatisticsS€U€t€€(MeanS€U€.t€€( Std. ErrorS€U€Öt€€(95% Confidence IntervalS€U€ t€€( Lower BoundS€U€=t€€( Upper BoundŸŁŤŻQ€S€U€˙˙˙˙€€(RELINETSS€U€˙˙˙˙€€( ProtestantS€U€˙˙˙˙€€( Catholic S€U€˙˙˙˙€€(Christian (Non-Protestant)S€U€˙˙˙˙€€(Other Non-ChristianS€U€˙˙˙˙€€(None ¸źŔÄČQ€S€U€çt€€(Dependent VariableS€U€˙˙˙˙€€(WARWORTHŃK™€šKK___™€łMKx†K†™€Ě^…€€€( Estimates€€(€€(Ą€6ــڀ˙˙˙¨€Čx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x¸€Sş€ű˙˙áŽř˙˙€€(Pairwise Comparisons€ ňUNIANOVA!€dddd#€%€'€)€)€)€)€)€+€€.€((€6ŃBĽŘ‹ż-.014+€€.€(€đäŞŮŽ“Ŕ?.130+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€`Ťt0Řż-.378+€€.€((€˜äsÖ?.351)€+€€.€((€`”Ţ$šŢ?.480+€€.€(€`M圐ęĹ?.171+€€.€(€čČń’MdŞ?.052+€€.€((€&ŸDd´ž[ż-.002+€€.€((€°śvÇî?.962)€+€€.€((€ äňžtÄż-.160+€€.€(€wÝg~B‰Î?.239+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€°aÎ—ęż-.831+€€.€((€/[¤#o]ŕ?.511)€+€€.€((€փDĄÜ Ńż-.266+€€.€(€`5𮡩Â?.146+€€.€(€ő”CĚýŔĺ?.680+€€.€((€ó=ŔţŚĺż-.677+€€.€((€učhÂ?.144)€)€+€€.€((€6ŃBĽŘ‹?.014+€€.€(€đäŞŮŽ“Ŕ?.130+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€˜äsÖż-.351+€€.€((€`Ťt0Ř?.378)€+€€.€((€őEé—ß?.494+€€.€(€kŇĐęٗÇ?.184+€€.€(€ŠÜb7Fł?.075+€€.€((€úiŰ<Ž™ż-.025+€€.€((€ň6h–-2đ?1.012)€+€€.€((€Ľůśž4ˇÂż-.146+€€.€(€\DÜÂĎ?.248+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€F•ëż-.844+€€.€((€s‘9¸gŠá?.552)€+€€.€((€&ú-w.Đż-.253+€€.€(€Űy@$›Ä?.161+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€^(ł•ćż-.706+€€.€((€Տéď؝É?.200)€)€+€€.€((€`”Ţ$šŢż-.480+€€.€(€`M圐ęĹ?.171+€€.€(€čČń’MdŞ?.052+€€.€((€°śvÇîż-.962+€€.€((€&ŸDd´ž[?.002)€+€€.€((€őEé—ßż-.494+€€.€(€kŇĐęٗÇ?.184+€€.€(€ŠÜb7Fł?.075+€€.€((€ň6h–-2đż-1.012+€€.€((€úiŰ<Ž™?.025)€+€€.€((€qM¨ĘÁyäż-.640+€€.€(€äÎUÓllŃ?.272+€€.€(€DD㑈DČ?.190+€€.€((€]bΙQ~öż-1.406+€€.€((€c§0y~$Ŕ?.126)€+€€)€.€((€Œ‘^ăçż-.746+€€.€(€¨˜ŹUÉ?.196+€€.€(€!;˜X?.002+€€.€((€V°aP Ĺôż-1.298+€€.€((€%Ţ~qëČż-.195)€)€+€€.€((€ äňžtÄ?.160+€€.€(€wÝg~B‰Î?.239+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€/[¤#o]ŕż-.511+€€.€((€°aÎ—ę?.831)€+€€.€((€Ľůśž4ˇÂ?.146+€€.€(€\DÜÂĎ?.248+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€s‘9¸gŠáż-.552+€€.€((€F•ë?.844)€+€€.€((€qM¨ĘÁyä?.640+€€.€(€äÎUÓllŃ?.272+€€.€(€DD㑈DČ?.190+€€.€((€c§0y~$Ŕż-.126+€€.€((€]bΙQ~ö?1.406)€+€€.€((€NőIŸôIťż-.107+€€.€(€äĽîáörĐ?.257+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€Đă{¨/ęż-.830+€€.€((€}fŠ€˛şă?.617)€)€+€€.€((€փDĄÜ Ń?.266+€€.€(€`5𮡩Â?.146+€€.€(€ő”CĚýŔĺ?.680+€€.€((€učhÂż-.144+€€.€((€ó=ŔţŚĺ?.677)€+€€.€((€&ú-w.Đ?.253+€€.€(€Űy@$›Ä?.161+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€Տéď؝ɿ-.200+€€.€((€^(ł•ć?.706)€+€€)€.€((€Œ‘^ăç?.746+€€.€(€¨˜ŹUÉ?.196+€€.€(€!;˜X?.002+€€.€((€%Ţ~qëČ?.195+€€.€((€V°aP Ĺô?1.298)€+€€.€((€NőIŸôIť?.107+€€.€(€äĽîáörĐ?.257+€€.€(€đ?1.000+€€.€((€}fŠ€˛şăż-.617+€€.€((€Đă{¨/ę?.830EMMEANS Pairwise Comparisons)UNIANOVA_Table_EMMEANSPairwiseComparisonsQ€S€U€,t€€( StatisticsS€U€]t€€(Mean Difference (I-J)S€U€.t€€( Std. ErrorS€U€%t€)€€(Sig.S€U€×t€)€€(&95% Confidence Interval for DifferenceS€U€ t€€( Lower BoundS€U€=t€€( Upper BoundIMQ[_Q€S€U€`t€€( (J) RELINETSS€U€˙˙˙˙€€( ProtestantS€U€˙˙˙˙€€( Catholic S€U€˙˙˙˙€€(Christian (Non-Protestant)S€U€˙˙˙˙€€(Other Non-ChristianS€U€˙˙˙˙€€(None hlptxQ€S€U€_t€€( (I) RELINETSS€U€˙˙˙˙€€( ProtestantS€U€˙˙˙˙€€( Catholic S€U€˙˙˙˙€€(Christian (Non-Protestant)S€U€˙˙˙˙€€(Other Non-ChristianS€U€˙˙˙˙€€(None …‰‘Q€S€U€çt€€(Dependent VariableS€U€˙˙˙˙€€(WARWORTHš‚‚€(4The mean difference is significant at the .05 level.he ^*˛%‚‚€(0Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni.compSXŚ€¨€Ȁ€€€€˙K™€DUKK___™€cMKx†K†™€|MKx†K†™€•^…€€€(Pairwise Comparisons€¤€(!Based on estimated marginal means€€(Ą€6ــڀ˙˙˙¨€Čx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x¸€öş€lř˙˙üż÷˙˙€€(Univariate Tests€ ÄUNIANOVA!€ B=0.55dddd#€%€'€)€)€)€+€€.€((€u,а 8@24.026+€€.€(€@4+€€.€((€u,а @6.006+€€.€(€Í ͏Ő.@3.773+€€.€(€`!ř†Ys?.005)€+€€.€((€Yú‰#ť—@1518.785+€€.€(€Ѝ@954+€€.€((€]0­Zçxů?1.592EMMEANS Univariate Tests%UNIANOVA_Table_EMMEANSUnivariateTestsQ€S€U€,t€€( StatisticsS€U€/t€€(Sum of SquaresS€U€ît€€(dfS€U€t€€( Mean SquareS€U€ýt€€(FS€U€%t€€(Sig.íńőůýQ€S€U€(t€€(SourceS€U€Ůt€€(ContrastS€U€÷t€€(Error Q€S€U€çt€€(Dependent VariableS€U€˙˙˙˙€€(WARWORTHŚ€¨€Ȁ€€€€˙K™€čLK_KK_™€KKD™€^…€€€(Univariate Tests€€(‹The F tests the effect of RELINETS. This test is based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal means.€€(Ą€6ــڀ˙˙˙¨€Čx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x¸€Č€€€(2. RACE€6€÷˙˙†÷˙˙€€(Title€:UNIANOVAí˙˙˙ź"ArialalP0{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fmodern\fprq1 Courier New;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}{\f5\fswiss Arial;}{\f6\fswiss Arial;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;} \deflang1033\pard\plain\f3\fs28\cf0\b 2. RACE \par } ş€d÷˙˙ľ×ö˙˙€€( Estimates€ >UNIANOVA!€ASTERdddd#€%€'€)€)€)€+€€.€((€Š1jřśp@2.555+€€.€(€€m+S›gŻ?.061+€€.€((€€`€‹1z@2.435+€€.€((€ŇTe9Ç@2.722)€+€€.€((€°…,d!@2.891+€€.€(€Fäî˙ĎÇ?.186+€€.€((€°.K˛5@2.526+€€.€((€HqÜ  @3.256)€)€+€€.€((€+?!ÎĘO@2.039+€€.€(€Ÿ˜ľgÂ?.144+€€.€((€( Š<Ĺü?1.757+€€.€((€Bîíý˛‘@2.321)€+€€.€((€D]tŃE@2.409+€€.€(€Nۈf7Ń?.269+€€.€((€O<5sNţ?1.881+€€.€((€aŻű~@2.937)€)€+€€.€((€Žă8Žă8@3.028+€€.€(€ą~ŇŘęĘ?.210+€€.€((€Ô'ƒ´ë@2.615+€€.€((€HŸî † @3.440)€+€€.€((€š™™™™™@2.700+€€.€(€¨|>;‰Ů?.399+€€.€((€I9IňŤţ?1.917+€€.€((€ł:Ý @3.483)€)€+€€.€((€ú˙˙˙˙ż@2.969+€€.€(€g,ŕĹĂ{Ŕ?.129+€€.€((€0H–‚nş@2.716+€€.€((€ġi}‘Ĺ @3.221)€+€€.€((€‚ÇqÇ@2.972+€€.€(€Ż~ŇŘęĘ?.210+€€.€((€Č`óěy@2.560+€€.€((€<Ř|đK @3.385Estimated Marginal Means%UNIANOVA_Table_EstimatedMarginalMeansQ€S€U€,t€€( StatisticsS€U€t€€(MeanS€U€.t€€( Std. ErrorS€U€Öt€€(95% Confidence IntervalS€U€ t€€( Lower BoundS€U€=t€€( Upper BoundUYaeQ€S€U€˙˙˙˙€€(RACES€U€˙˙˙˙€€(White S€U€˙˙˙˙€€(Black nrQ€S€U€˙˙˙˙€€(RELINETSS€U€˙˙˙˙€€( ProtestantS€U€˙˙˙˙€€( Catholic S€U€˙˙˙˙€€(Christian (Non-Protestant)S€U€˙˙˙˙€€(Other Non-ChristianS€U€˙˙˙˙€€(None {ƒ‡‹Q€S€U€çt€€(Dependent VariableS€U€˙˙˙˙€€(WARWORTH”K™€PKK___™€iKK5€™€vMKx†K†™€^…€€€( Estimates€€(€€(Ą€6ــڀ˙˙˙¨€Čx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x¸€Ăş€Xó˙˙ćĂń˙˙€€(Pairwise Comparisons€ śUNIANOVA!€dddd#€%€'€)€)€)€)€)€)€+€€)€.€((€ŤŐŕ9Eđż-1.017+€€.€(€ë0$€GěĂ?.156+€€.€(€]šú,ĘÜ=.000+€€.€((€:7$(őż-1.322+€€.€((€86dxŔĂćż-.711)€)€+€€)€.€((€ŤŐŕ9Eđ?1.017+€€.€(€ë0$€GěĂ?.156+€€.€(€]šú,ĘÜ=.000+€€.€((€86dxŔĂć?.711+€€.€((€:7$(ő?1.322)€)€)€+€€.€((€q|(Ž9Öż-.347+€€.€(€‰Äٛ­Ę?.207+€€.€(€h%oŸl¸?.094+€€.€((€ I|ůđčż-.754+€€.€((€ëâ-6Ž?.059)€)€+€€.€((€q|(Ž9Ö?.347+€€.€(€‰Äٛ­Ę?.207+€€.€(€h%oŸl¸?.094+€€.€((€ëâ-6Žż-.059+€€.€((€ I|ůđč?.754)€)€)€+€€.€((€ËŔŢ15°×ż-.370+€€.€(€Œ\ż……Ó?.305+€€.€(€ˆ´XhYŐĚ?.225+€€.€((€´=ŚÎ˙îż-.969+€€.€((€GĎ{Ńe>Í?.228)€)€+€€.€((€ËŔŢ15°×?.370+€€.€(€Œ\ż……Ó?.305+€€.€(€ˆ´XhYŐĚ?.225+€€.€((€GĎ{Ńe>Íż-.228+€€.€((€´=ŚÎ˙î?.969)€)€)€+€€.€((€œOú¤OúÔ?.328+€€.€(€րg0œÝÜ?.451+€€.€(€:Ś z”ěÝ?.468+€€.€((€Çý|şŐáż-.557+€€.€((€2Şűhó?1.213)€)€+€€.€((€œOú¤OúÔż-.328+€€.€(€րg0œÝÜ?.451+€€.€(€:Ś z”ěÝ?.468+€€.€((€2Şűhóż-1.213+€€.€((€Çý|şŐá?.557)€)€)€+€€.€((€ł!rÇqlż-.003+€€.€(€†äćú;Ď?.247+€€.€(€0O”lýŁď?.989+€€.€((€ˇąu’n1ßż-.487+€€.€((€0év§żŢ?.480)€)€+€€.€((€ł!rÇql?.003+€€.€(€†äćú;Ď?.247+€€.€(€0O”lýŁď?.989+€€.€((€0év§żŢż-.480+€€.€((€ˇąu’n1ß?.487EMMEANS Pairwise Comparisons)UNIANOVA_Table_EMMEANSPairwiseComparisonsQ€S€U€,t€€( StatisticsS€U€]t€€(Mean Difference (I-J)S€U€.t€€( Std. ErrorS€U€%t€)€€(Sig.S€U€×t€)€€(&95% Confidence Interval for DifferenceS€U€ t€€( Lower BoundS€U€=t€€( Upper Boundw{‰Q€S€U€`t€€((J) RACES€U€˙˙˙˙€€(White S€U€˙˙˙˙€€(Black –šQ€S€U€_t€€((I) RACES€U€˙˙˙˙€€(White S€U€˙˙˙˙€€(Black ٧Q€S€U€˙˙˙˙€€(RELINETSS€U€˙˙˙˙€€( ProtestantS€U€˙˙˙˙€€( Catholic S€U€˙˙˙˙€€(Christian (Non-Protestant)S€U€˙˙˙˙€€(Other Non-ChristianS€U€˙˙˙˙€€(None °´¸źŔQ€S€U€çt€€(Dependent VariableS€U€˙˙˙˙€€(WARWORTHÉ‚‚€(4The mean difference is significant at the .05 level.*Ĺׂ‚€(0Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni.comp†Ś€¨€Ȁ€€€€˙K™€rUKK___™€‘KKG€™€žKKD€™€ŤMKx†K†™€Ä^…€€€(Pairwise Comparisons€Ó€(!Based on estimated marginal means€€(Ą€6ــڀ˙˙˙¨€Čx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x¸€şş€Ąń˙˙‚Lđ˙˙€€(Univariate Tests€ ôUNIANOVA!€dddd#€%€'€)€)€)€)€+€€.€((€XQSŸüP@67.947+€€.€(€đ?1+€€.€((€XQSŸüP@67.947+€€.€(€.™ˆWE@42.680+€€.€(€]šú,ĘÜ=.000)€+€€.€((€Yú‰#ť—@1518.785+€€.€(€Ѝ@954+€€.€((€]0­Zçxů?1.592)€)€+€€.€((€<ö< ë@4.480+€€.€(€đ?1+€€.€((€<ö< ë@4.480+€€.€(€‡|™‘‚@2.814+€€.€(€h%oŸl¸?.094)€+€€.€((€Yú‰#ť—@1518.785+€€.€(€Ѝ@954+€€.€((€]0­Zçxů?1.592)€)€+€€.€((€I{ÇÔŔ@2.344+€€.€(€đ?1+€€.€((€I{ÇÔŔ@2.344+€€.€(€^™ë ÷?1.472+€€.€(€ˆ´XhYŐĚ?.225)€+€€.€((€Yú‰#ť—@1518.785+€€.€(€Ѝ@954+€€.€((€]0­Zçxů?1.592)€)€+€€.€((€źöŽúčę?.841+€€.€(€đ?1+€€.€((€źöŽúčę?.841+€€.€(€Űf&—ćŕ?.528+€€.€(€:Ś z”ěÝ?.468)€+€€.€((€Yú‰#ť—@1518.785+€€.€(€Ѝ@954+€€.€((€]0­Zçxů?1.592)€)€+€€.€((€0CS ÖŻ4?.000+€€.€(€đ?1+€€.€((€0CS ÖŻ4?.000+€€.€(€sn1xýü)?.000+€€.€(€0O”lýŁď?.989)€+€€.€((€Yú‰#ť—@1518.785+€€.€(€Ѝ@954+€€.€((€]0­Zçxů?1.592EMMEANS Univariate Tests%UNIANOVA_Table_EMMEANSUnivariateTestsQ€S€U€,t€€( StatisticsS€U€/t€€(Sum of SquaresS€U€ît€€(dfS€U€t€€( Mean SquareS€U€ýt€€(FS€U€%t€€(Sig.Š Ž ’ – š Q€S€U€(t€€(SourceS€U€Ůt€€(ContrastS€U€÷t€€(ErrorŁ § Q€S€U€˙˙˙˙€€(RELINETSS€U€˙˙˙˙€€( ProtestantS€U€˙˙˙˙€€( Catholic S€U€˙˙˙˙€€(Christian (Non-Protestant)S€U€˙˙˙˙€€(Other Non-ChristianS€U€˙˙˙˙€€(None ° ´ ¸ ź Ŕ Q€S€U€çt€€(Dependent VariableS€U€˙˙˙˙€€(WARWORTHÉ Ś€¨€Ȁ€€€€˙K™€… LK_KK_™€ž KKD™€Ť MKx†K†™€Ä ^…€€€(Univariate Tests€Í €(ĚEach F tests the simple effects of RACE within each level combination of the other effects shown. These tests are based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal means.€€(Ą€6ــڀ˙˙˙¨€Čx xó˙˙˙ź"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čx ó˙˙˙"ArialŚ€˙˙˙¨€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$H$x¸€ř